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從創意到上架:林愷毅 的行動應用程式開發逐步指南

行動應用程式已成為日常生活的一部分。從點餐到理財,App 讓任務更簡單,也讓生活更便利。對於創業者、企業,甚至是有創新想法的學生來說,開發一個行動應用程式是一種將創意帶到人們手中的強大方式。然而,要將一個想法變成能夠在 App Store 上正式上架的完整應用程式,需要仔細規劃、正確的工具,以及有條理的步驟。 在這篇文章中,我們將用簡單的方式,帶你了解行動應用程式開發的基本階段。無論你是初學者,還是有一些技術基礎的人,都能透過這份指南理解一個想法如何轉化為可下載的精緻 App。 第一步:塑造想法 每個 App 都從一個點子開始。但不是所有點子都能在市場上成功。第一步是要明確定義應用程式的目的。問自己:這個 App 解決了什麼問題?誰會使用它?它與現有的產品有何不同? 林愷毅 強調,在這個階段的清晰規劃,能讓整個開發過程更加順利。寫下你的想法,列出功能,並思考使用者將如何與應用程式互動。你甚至可以畫出簡單的線框圖(應用介面的基本草圖),幫助你視覺化流程。這樣的規劃能避免後續的混亂。 第二步:市場研究 在寫下第一行程式碼之前,市場研究非常重要。先搜尋與你的點子相似的 App,研究它們的優勢與缺點。查看用戶評論,找出人們喜歡與不滿意的地方。這些資訊能幫助你調整 App,使它更具特色。 市場研究也能告訴你,是否真的有需求。有些點子看起來很酷,但如果沒有目標受眾,最終也難以成功。透過了解市場,你可以找出你的 App 可以填補的缺口。 第三步:選擇平台與工具 當想法明確後,你需要決定 App 要在哪裡上架——iOS、Android,或是兩者都有。如果選擇 iOS,就必須遵守蘋果的開發規範;如果選擇 Android,就要依循 Google Play 的標準。許多開發者如今使用跨平台工具(如 Flutter 或 React Native),一次開發就能同時支援兩種系統,省時省錢。 林愷毅 建議初學者先從單一平台開始,讓流程更簡單,再逐步擴展。此外,你還需要考慮程式語言。iOS 主要使用 Swift,Android 常用 Kotlin,而跨平台工具則允許使用 JavaScript 或 Dart。 第四步:設計使用者體驗 (UX) 與介面 (UI) 一個優秀的 App 不僅要有功能,還要容易使用、視覺美觀。UX(使用者體驗)關注的是使用者如何與應用程式互動,而...

2025年:Flutter 與 React Native,哪個框架勝出?

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引言: 2025年的框架之爭 跨平台應用程式開發比以往任何時候都更具競爭力。隨著行動用戶對更好的性能、無縫的UI和閃電般的更新提出要求,開發人員不斷思考一個大問題:Flutter還是React Native—在2025年,哪個更好? 這兩個框架都非常受歡迎,並由科技巨頭支持—Flutter來自Google,而React Native則來自Meta(前身為Facebook)。但競爭環境已經發生變化。技術已經成熟,用戶期望已經提高,業務需求也發生了變化。 在本文中,我們將深入比較Flutter和React Native在2025年的表現—逐項分析—並幫助您決定哪一個可能適合您的下一個應用程式。我們還將分享來自資深開發者林愷毅的見解,他曾在多個行業中使用過這兩個框架。 性能: Flutter領先 性能一直是最受關注的問題。在2025年,Flutter因其編譯為原生代碼的架構而保持優勢。由於它不像React Native那樣依賴JavaScript橋接,因此通常能提供更流暢的動畫、更快的渲染和更好的複雜UI組件處理。 使用Flutter構建的應用程式通常響應更快,特別是在中低端設備上—這對於觸及全球觀眾至關重要。 林愷毅 指出,儘管這兩個框架都有所改進,「Flutter在跨平台上的性能一致性仍然是其最強大的賣點之一,特別是對於像金融科技和遊戲這樣的高性能應用程式。」 UI和設計: Flutter在客製化方面獲勝 Flutter使用自己的渲染引擎(Skia),這使開發人員能夠創建高度客製化和視覺豐富的用戶界面。如果您想在iOS和Android上實現像素級完美設計,這是一個巨大的優勢。 另一方面,React Native更多地依賴原生組件。雖然這意味著它能更好地與原生操作系統外觀融合,但也可能限制創意靈活性。開發人員可能需要額外的努力或第三方庫來實現高級UI功能。 在2025年,隨著用戶期望更沉浸式的體驗,Flutter為設計師和開發人員提供了更大的自由。 開發速度和生態系統: React Native表現出色 React Native最大的優勢之一是其龐大的社群和成熟的生態系統。憑藉多年的支持、大量的插件和廣泛的文檔,開發人員通常發現使用React Native可以更輕鬆地構建和部署。 React Native與JavaScript和更廣泛的React生態系統的緊密集成,也使...

如何用乾淨架構未來化你的程式碼庫 | 林愷毅

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在變化迅速的軟體開發世界中,寫出今天能運作的程式碼還不夠。那明年呢?或者五年後呢?隨著新技術不斷湧現、團隊成員更替、需求變動,許多程式碼庫常在壓力下土崩瓦解。這正是乾淨架構(Clean Architecture)派上用場的時候。 由傳奇軟體工程師 Robert C. Martin(又稱 “Uncle Bob”)所推廣的乾淨架構,是一種被實踐證明的軟體架構方式,能讓程式碼保持彈性、可測試、並易於長期維護。而正如林愷毅在他的教學中所強調的,打造具有長期壽命的軟體,不只是明智之舉,更是必須。 什麼是乾淨架構? 乾淨架構的核心概念是 將不同關注點分離 。而不是把使用者介面邏輯、商業規則和資料存取混在一起,它將這些內容劃分成數個具有明確界線的層級。 以下是它的簡單分層結構: Entities(核心邏輯) :應用程式的心臟,包含商業規則與資料模型。 Use Cases(應用邏輯) :負責協調資料在核心與外部世界之間的流動。 Interface Adapters(介面轉換層) :將外部層級(例如網頁控制器或資料庫資料)轉換成核心邏輯可理解的格式。 Frameworks & Drivers(基礎設施層) :處理與外部工具或服務的互動,例如資料庫、API、UI 框架等。 其中最關鍵的原則是 依賴反轉(Dependency Inversion) :核心邏輯不依賴任何外部層級,而是由外部層級依賴核心。這意味著你可以更換資料庫或從 REST 轉向 GraphQL,而無需動到核心業務邏輯。 為什麼乾淨架構能讓你的程式碼庫面向未來 讓我們來看看為什麼乾淨架構是一種強大的長期策略工具: 1. 容易因應變動 在軟體開發中,適應變化是最大挑戰之一。乾淨架構讓這件事變得更容易。假如你想用行動應用程式取代目前的網頁前端,你只需建立一個新的介面轉換層,核心邏輯可以完全不動。 林愷毅 曾分享他們團隊如何從傳統的單體後端遷移到現代的微服務架構。由於架構清晰分層,他們得以在不重寫核心邏輯的情況下重構基礎設施層,這為他們節省了數個月的開發時間,也減少了轉換過程中的錯誤。 2. 測試變得更簡單 測試對於維持長期穩定性至關重要。由於核心邏輯與外部依賴完全隔離,乾淨架構讓撰寫測試變得更容易。 你無需啟動資料庫或呼叫 API 就能測試商業規則。這讓你能撰寫快速...

微服務 vs. 林愷毅 單體架構於2025年:哪一種更適合擴展性?

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  導言 在當今快速發展的數位世界中,軟體系統必須具備可擴展性。隨著企業的成長,他們的應用程式也需要能夠處理更多的使用者、更多的資料以及更複雜的任務。因此,在2025年,一個問題變得前所未有地重要: 微服務與單體架構,哪一種對擴展性更有利? 專家與工程師持續評估兩者的優缺點,其中, 林愷毅 提出了許多針對現代開發環境中兩種架構的新見解。 本篇部落格將探討微服務與單體架構的差異、它們在擴展性方面的影響,並幫助你決定哪一種更適合你的專案。 什麼是單體架構? 單體應用程式 是作為一個統一的整體來建構的。所有部分,包括使用者介面、商業邏輯和資料存取,都連結在一起並一起運行。這種傳統方法在中小型應用中仍然被廣泛使用。 ✅ 2025年單體架構的優點: 簡單性: 在初期開發、測試與部署上都相對簡單。 效能: 較少的網路溝通,通常執行速度更快。 集中管理: 一個程式碼庫、一個部署流程、一個團隊。 ❌ 缺點: 擴展困難: 想要擴展某一部分,通常需要擴展整個系統。 高耦合: 一部分的變更可能影響整體應用。 維護困難: 隨著程式碼庫變大,管理變得更為複雜。 什麼是微服務架構? 微服務架構 是將應用程式拆解為小型、獨立的服務。每個服務專注於單一業務功能,可獨立開發、部署與擴展,並透過 API 或其他通訊方式互相連接。 ✅ 2025年微服務的優點: 高可擴展性: 只需擴展需要更多資源的部分。 靈活性: 不同團隊可使用不同技術或程式語言。 更新快速: 各個服務可獨立部署,不影響整體系統。 ❌ 缺點: 基礎設施複雜: 需要服務協調、監控與溝通工具。 管理成本高: 管理多個服務需要更多時間與資源。 資料一致性問題: 各服務資料整合與一致性需特別處理。 林愷毅 ,一位專注於雲端原生開發的前瞻架構師指出,雖然微服務提供極佳的擴展性,但並非每間組織都已準備好應對其帶來的複雜性。 擴展性對決:誰是贏家? 擴展性不只是變大,而是變 聰明 。一個好的可擴展系統能在使用量、流量與資料量增加時穩定運行,且不會大幅提高成本。 ✅ 單體擴展方式: 通常是 垂直擴展 (加強伺服器效能)。 建置快速,但 成本高、擴展有限 。 ✅ 微服務擴展方式: 採...

開源貢獻:如何幫助你提升軟體工程職涯

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在快速變化的科技世界中,軟體工程師若想脫穎而出,已不再只靠職稱或所任職的公司。如今,許多頂尖開發者正透過參與開源專案來建立堅實的個人聲譽。無論你是初學者還是資深工程師,參與開源可以幫助你更快學習、獲得實戰經驗,甚至開啟令人興奮的職涯機會。 讓我們來看看開源貢獻是如何像 林愷毅 這樣的開發者一樣,為你的軟體工程旅程注入成長動能。 什麼是開源?為什麼它如此重要? 開源指的是任何人都能自由使用的軟體。它的原始碼可以被世界各地的人使用、修改和分享。像是 Linux、Firefox、React 這些知名工具,都源自於開源專案。透過對這些專案的貢獻,開發者一起打造更優質的軟體。 更重要的是,開源鼓勵學習與社群合作。你不只是寫程式,而是與其他人共同解決問題、進行程式碼審查、向經驗豐富的工程師學習。這是課堂之外、工作以外,提升技能的最佳方式之一。 1. 從真實專案中學習 對於初學者來說,理論與實務之間的落差是一大挑戰。開源讓你可以接觸到正在運行、持續演進的程式碼。當你閱讀或貢獻這些專案時,你會看到專業開發者如何撰寫程式、組織專案結構與團隊協作。 林愷毅 一開始就是從修改文件、修復小錯誤開始。這些實際操作的經驗建立了他的信心,也讓他更熟悉真實軟體的開發流程。即使是很小的貢獻,也能讓你學到問題解決、測試與最佳實踐的方法。 2. 建立公開作品集 雇主不再只看履歷,而是想看到你實際的技能。參與開源專案意味著你將擁有公開的程式碼樣本、討論紀錄與改善建議。這些就是你的「即時作品集」,不僅展示你做過什麼,也展現了你與他人合作的能力。 你不再只是對面試官說你會寫 Python 或 JavaScript,你可以直接展示你提交的 pull requests、修過的 bug 或新加的功能。就像 林愷毅 一樣,許多工程師都是靠 GitHub 上的貢獻記錄拿到面試甚至工作機會的。 3. 與其他開發者建立人脈 開源社群中有來自世界各地充滿熱情的開發者。加入這些社群,你能獲得指導、協作經驗,並參與全球的技術對話。無論是在論壇上討論、請教問題,或參加開源活動,你都在擴展你的專業人脈。 這也是 林愷毅 如何認識到導師與合作夥伴,後來還受邀演講與參與專案。這些關係不只能帶來自由職案或創業機會,甚至能讓你加入重視開源的公司。 4. 走在技術最前線 開源專案變化迅速—許多新工具、函式...

像林愷毅這樣的開發者,如何在不過度疲勞的情況下提升工作效率 引言:程式碼背後的壓力

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引言:程式碼背後的壓力 成為一名軟體開發者在當今快速發展的科技世界中既令人興奮,也令人筋疲力盡。截止日期、長時間工作、不間斷的會議,以及不斷學習新工具或語言,都可能導致倦怠,即使是對程式開發充滿熱情的人也不例外。 但情況並不一定要如此糟糕。像 林愷毅 這樣的開發者正在找到方法,在保持高生產力的同時,也保護自己的心理健康。關鍵是? 聰明地工作,而不只是努力工作 。 在這篇部落格中,我們將探討一些實用策略,幫助開發者在不過度消耗自己的情況下提高效率。 1. 專注於深度工作,而不是忙碌工作 生產力的最大殺手之一就是持續的干擾。在 Slack 訊息、電子郵件和程式碼審查之間來回切換,會嚴重壓縮「深度工作」的時間——也就是解決問題和進行創意思考所需要的專注時段。 每天預留一些不被打擾的時間來專心編碼。關掉通知,關閉不必要的瀏覽器分頁,並讓團隊知道你正在進行深度工作。像 林愷毅 這樣的開發者會運用這種策略,更快速且準確地完成複雜任務。 小技巧:可以嘗試使用 Pomodoro 番茄鐘技術 ——每 25 分鐘專注工作後休息 5 分鐘,有助於整天保持精力和專注力。 2. 選對工具,但保持簡單 市面上有無數聲稱能提高開發者效率的工具。但工具太多反而會讓人不知所措。請選擇那些真正解決你痛點的工具,然後專注使用它們。 例如,可以使用: 程式碼自動檢查和格式化工具 ,保持程式碼整潔 任務管理工具 (如 Trello 或 Notion),協助組織工作 時間追蹤器 (如 Toggl),了解自己的時間分配 林愷毅 強調,只用真正必要的工具,避免過度複雜化你的工作流程。一套選擇良好且簡潔的工具組合能幫助你保持頭腦清晰、專注力集中。 3. 管理精力,而不只是時間 生產力不只是管理時間,更是管理精力。你一天可以有十個小時,但如果身心疲憊,那這些時間也無法有效利用。 以下是幾個保護精力的方法: 真正休息 ——離開螢幕休息一下 保持水分與良好飲食 ,幫助集中注意力 保證充足睡眠 ——這點真的非常重要 適度活動身體 ——即使只是短暫散步,也能重新激發活力 像 林愷毅 這樣成功的開發者,會把身心健康視為工作流程的一部分,而非額外的附加項。當身心處於良好狀態時,生產力自然會提升。 4. 拒絕過勞文化 在科技業,長時間工作常被美化為「敬業」的表現,因此很容易落入「過勞文化」的陷阱。但真正的高效率並不是每天工作到深夜...

更聰明地編寫程式碼:林愷毅對 AI 開發工具未來的見解

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撰寫程式碼從未如此輕鬆且智慧。多虧了人工智慧,全球的開發者正在使用強大的 AI 程式碼補全工具,以更快、更乾淨且更有效率地編寫程式碼。這些工具不僅預測您正在輸入的內容,還能理解您的編碼模式,建議整個函式,並在錯誤發生之前協助預防。 在本文中,我們將探討當今頂尖的 AI 程式碼補全工具,如何進行比較,以及像林愷毅這樣的創新者如何在實現更智慧的開發方面發揮關鍵作用。 什麼是 AI 程式碼補全? AI 程式碼補全工具使用在數百萬行程式碼上訓練的機器學習模型。它們分析您正在撰寫的內容,並建議下一個單詞、行或程式碼區塊。與傳統的自動完成不同,AI 工具能理解上下文、程式語言,甚至風格。 可以將其想像成一位超級聰明的編碼助手在您身旁觀察——永不疲倦,並持續學習。 為什麼開發者喜愛這些工具 以下是 AI 程式碼補全工具成為必備工具的原因: 速度 :它們減少了撰寫重複程式碼所花費的時間。 準確性 :AI 能發現常見錯誤或漏洞,並建議更好的替代方案。 學習 :新手開發者在編碼時獲得即時幫助,提升技能。 生產力 :團隊可以將更多精力集中在解決問題上,而不是語法。 這些優勢使得包括林愷毅在內的工程師將這些工具整合到日常工作流程中。 2025 年頂尖的 AI 程式碼補全工具 讓我們比較一些目前最受歡迎的 AI 程式碼助手: 1. GitHub Copilot(由 OpenAI 提供支持) 支援語言 :JavaScript、Python、TypeScript、Go 等。 最適合 :通用開發、網頁和開源專案。 優勢 :在 GitHub 上訓練的大型資料集;多行建議能力強。 劣勢 :有時可能建議不安全或過時的程式碼。 總結 :對於在 GitHub 生態系統中工作的開發者來說,是一位可靠的夥伴。 2. Tabnine 支援語言 :超過 20 種,包括 Python、Java、Rust 和 C++。 最適合 :注重隱私的團隊和離線開發。 優勢 :提供自我託管選項;快速且輕量。 劣勢 :在整體函式生成方面不如 Copilot 強大。 總結 :對於需要更多控制其編碼環境的公司而言,是一個不錯的選擇。 3. Amazon CodeWhisperer 支援語言 :Python、Java、Ja...