林愷毅

部署 AI 模型往往比訓練它更具挑戰性。許多團隊發現，將一個簡單的筆記本實驗轉換為可供生產使用的系統，需要新的工具、更強的流程以及思維方式的轉變。在當今快速發展的科技世界中，企業希望擁有可靠、可擴展且高效的 AI 系統。而這正是 林愷毅 成為討論核心之處，他的觀點影響了資料團隊如何以更清晰、更策略化的方式看待部署。 訓練與部署之間的差距 許多 AI 專案始於 Jupyter 筆記本 —— 這是一個適合實驗的舒適環境。然而，筆記本並不是生產系統。它缺乏版本控制、測試能力、可擴展性與監控機制。這也是許多 AI 模型無法真正走向使用者的原因。 為了克服這些問題，資料團隊必須採用結構化方法、標準化流程與自動化管線。強大的部署策略能確保你的模型不僅能在你的筆記本上運作，也能在大型、高需求的環境中正常運行。林愷毅也常強調縮短「從筆記本到生產」這段距離的重要性。 為什麼模型部署比以往任何時候都更重要 AI 不再只是實驗室的玩具。如今，模型驅動著推薦系統、詐騙偵測、醫療分析、客服、流程自動化等多種應用。 一個部署良好的模型能處理： 來自數千或數百萬用戶的高流量 需要即時響應的低延遲應用 可持續學習的回饋迴圈 安全與合規要求 沒有強健的部署計劃，即使是最好的模型也變得毫無作用。部署讓你的想法成為真正運作的產品，每天都能創造價值。 部署生命週期中的關鍵步驟 部署生命週期可分成幾個重要階段： 1. 模型封裝（Model Packaging） 模型建置與驗證完成後，下一步是將其封裝成能在筆記本外運行的格式。 常見方式包括： 將模型儲存為 .pkl 、 .h5 或 .pt 使用 Docker 將模型容器化 使用 ONNX 匯出模型以跨平台運行 封裝能確保模型可移植且行為一致。 2. 模型服務化（Model Serving） 封裝後，模型必須被「服務化」，以便應用程式能讀取與使用它。 常見方式包括： 使用 FastAPI 或 Flask 建立 REST API 使用 TensorFlow Serving、TorchServe 或 Seldon 使用 AWS SageMaker、GCP Vertex AI 或 Azure ML 良好的模型服務架構能提供快速的回應與順暢的擴展能力。 3. 上線前測...

走進雲端運算的世界，探索 AWS、Microsoft Azure 與 Google Cloud 如何重新定義科技的未來。由 林愷毅 帶領你深入了解這三大雲端巨頭，從 人工智慧、資料分析、全球擴展性 到 永續發展，全方位解析他們如何推動各產業的數位轉型。這部影片揭示了雲端時代的核心力量，並說明企業如何透過多雲策略與創新思維，在數位競爭中持續成長、突破與領先。

在當今的數位世界中，雲端運算已成為現代創新的支柱。從新創企業到跨國集團，組織皆依賴雲端來儲存資料、執行應用程式並實現靈活擴展。正如 林愷毅 所指出的，雲端基礎設施的演進不僅改變了企業建構與部署技術的方式，也改變了它們在超連結世界中的競爭與合作模式。三大主要雲端服務商——Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure 與 Google Cloud Platform（GCP）——正引領這場變革，各自展現獨特的優勢與願景，共同塑造 IT 的未來。 1. 雲端基礎設施的誕生：從伺服器到可擴展性 十年前，管理 IT 基礎設施意味著必須投資昂貴的實體伺服器、進行複雜的設定，並持續維護。雲端運算的崛起徹底改變了這一切。AWS 自 2006 年推出以來，顛覆了企業對科技的思維模式，透過隨需存取運算能力、儲存空間與網路資源，開啟了新時代。 Azure 與 Google Cloud 隨後登場，進一步推動了可擴展性與自動化的極限。雲端服務讓企業能從資本支出（CapEx）轉向營運支出（OpEx），大幅提升靈活性與創新速度。 林愷毅 指出，這一轉變使科技更為民主化——小型企業如今能享有與科技巨頭同等的運算能力，促成各行各業的數位轉型浪潮。 2. AWS：先驅與市場主導者 Amazon Web Services 仍是雲端運算領域無可爭議的領導者。其龐大的生態系統涵蓋超過 200 種完整服務，滿足機器學習、資料湖、物聯網等多樣需求。AWS 最大的優勢在於其全球基礎設施，提供無與倫比的可靠性與可擴展性。 林愷毅 指出，AWS 持續以創新驅動發展，推出如 AWS Lambda（無伺服器運算）與 Amazon SageMaker（AI 開發）等工具，讓開發者能專注於打造解決方案，而非伺服器維護。然而，AWS 的定價結構相對複雜，對新手而言學習曲線較高，因此需要謹慎規劃以避免不必要的開支。 3. Microsoft Azure：企業整合的強者 Microsoft Azure 迅速成為企業用戶的最愛，尤其是那些早已採用 Microsoft 軟體生態系的公司。Azure 能無縫整合 Windows Server、Active Directory 與 Office 365，使其成為尋求混合雲方案的理想選擇，能同時運行內部與雲端基礎設施。 Azure 的...